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【量化历史研究】地理决定还是历史冲击?基于美国经济地理的估计

发布时间:20-11-22

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【量化历史研究】地理决定还是历史冲击?基于美国经济地理的估计

量化历史研究 量化历史研究 2020-06-17


本文为“量化历史研究”第431篇推送


美国地理及各州分布图

(图片来源于网络)


历史存在长期影响吗?这是经济史乃至经济学研究中经常被提及的问题。具体到经济地理领域,当今经济活动的地理分布多大程度上取决于一个地方的地理条件,又多大程度上受到“历史的偶然”的影响?如果历史因素重要,这些因素的影响又有多强的持续性呢?Allen和Donaldson的工作论文“The geography of path dependence”,采用理论模型和参数模拟对前述问题进行了估计。








在文章开篇,作者首先以美国大城市为例解释了“历史偶然”可能存在的重要性。当今美国20%的产值集中产生在纽约、芝加哥、洛杉矶这三个占地仅仅1.5%的城市里。然而,这三个大城市的形成和位置选择却存在很大的偶然性。纽约是荷兰人建立的毛皮贸易站,洛杉矶则是西班牙殖民者为安置数十名原住民而设置的据点,芝加哥(Chicago)则是以出产某种野生大蒜(Chicagoua)而得名的普通水滨据点。但这些偶然设置的据点后来成为了美国超级城市。


为了检测历史冲击的长期影响,作者构建了一个一般均衡模型,并对相关参数进行了估计。基于所建构的模型,作者对历史冲击的影响做了200次模拟。具体而言,作者将美国分成570个边长125公里的方格,然后随机赋予每一个方格地域一个不同于实际历史的生产率冲击。换言之,如果在1900年和1950年一个地区因为偶然的历史因素而拥有了更好或者更差的生产力,那么在2000年的时候,这种历史的影响还会存在吗?


图1展示了其中3个模拟的结果。图中左上角展示了2000年美国的真实人口分布。而其他三幅图则展示了不同历史生产率冲击下2000年的模拟人口分布。从图中可以看出,在不同的历史冲击下,2000年的人口分布确实存在不同——历史事件确实是有持续影响性的。

图1  模拟实验中2000年人口的分布


图2所展示的则是200次模拟的整体结果。图表横坐标表示一个城市在某个年份的真实人口排名,而纵轴则标注每一个城市在200次模拟当中所得到的对应年份模拟人口排名。作者发现,由于模拟中的随机历史冲击发生在1900年和1950年,1850年的人口排名并不受影响,模拟排名与真实排名一致。但在2000年的200次模拟当中,每一个城市的虚拟排名存在很大的波动。可见,历史冲击对当代经济活动确实存在持续的影响。

图2  模拟实验中2000年人口的城市排名








那么,这种历史对于不同地区的影响是否相同呢?作者发现,地区上的差异是显著的。图3标注了每一个地区受历史冲击影响的强度。在颜色偏蓝的地区(如:加州、亚利桑那州),历史事件的影响则较少,地理因素发挥的作用较大。而在颜色偏黄的地区(如:佛罗里达州、明尼苏达州、洛基山区),历史事件则更容易产生影响。

图3  历史冲击对于各地区影响的大小

 

最后,作者还将模拟的时间线放长,探讨了超长期的均衡状态下的社会福利水平。图4所示,蓝线所代表的是,基于真实历史条件,模型测算的从公元2000年到3000年的美国社会福利水平。而其他绿线则是基于200次模拟的条件,所刻画的福利变化路径。从图中可以看出,在未来的数百年间,历史冲击依然会影响社会福利水平。但是,虽然起始的历史冲击不同,到公元3000年的时候,所有的经济福利水平都收敛到了相近的均衡状态。不过,作者认为,这未必说明历史的冲击不能带来长期均衡状况的变化。这可能仅仅是因为历史冲击还不够大,不足以改变均衡水平。

图4  模拟中社会福利的变化路径








就全文而言,本文可谓经济地理、空间经济学的上乘之作。作者构建了基于历史冲击、地方地理条件和外溢性的一般均衡模型,并且对决定经济发展水平的参数进行了估计。模拟分析的结果则告诉我们,历史事件对当下是有影响的,足够大的历史冲击存在改变经济均衡发展路径的可能。


文献来源: Allen, T. Donaldson, D. (2018). The geography of path dependence. Unpublished manuscript.


原文链接:请点击左下方【阅读原文


“量化历史研究”公众号由陈志武(香港大学冯氏基金讲席教授、原耶鲁大学教授)和龙登高(清华大学教授)及其团队——林展(中国人民大学)、熊金武(中国政法大学)、何石军(武汉大学)、黄英伟(中国社会科学院)、彭雪梅(中山大学)等人负责。向学界和业界朋友,定期推送量化历史研究经典、前沿文献。同时作为“量化历史讲习班”信息交流平台。喜欢我们的朋友请搜寻公众号:QuantitativeHistory,或扫描下面二维码关注。

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轮值主编:黄英伟        责任编辑:彭雪梅

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